艾体宝产品丨Redis for AI：构建智能应用的全新工具，提升开发效率
Redis 发布了新产品和新功能，它们分别从不同角度阐述了我们的核心使命：帮助开发人员快速构建应用程序。
Redis 是为应对新兴移动和云时代的速度和规模而构建的。Redis的创建者Salvatore Sanfilippo于2009年开始创建Redis，当时只是作为一个内部工具，帮助自己的初创公司扩大规模。就像许多副业项目一样，Redis 很快就成了明星产品。
Salvatore 当时试图解决的问题，与今天企业在构建现代人工智能堆栈时面临的挑战有很多相似之处。Redis 有助于满足移动和云时代对速度和规模的新要求。现在，我们正着眼于为 GenAI 做同样的事情。我们正处于Redis第二幕的开端 —— 一个全新的快速时代，Redis是人工智能新堆栈的重要组成部分。
新产品和功能介绍
- Redis for AI：
Redis 的一系列功能为企业提供了构建和部署人工智能应用程序的基础架构。
- Redis Flex ：
通过整合 Redis 收购的 Speedb，将成本降低了 80%。
- Redis 8：
这一快速、灵活、免费的基础架构是 Redis 15 年工作的结晶。
- Redis Copilot ：
您的全新 Redis 人工智能助手，助您在 Redis 上更快地构建。
- Redis 数据集成 ：
即将发布的 Redis Cloud，可通过自动数据管道加快现有数据库的运行速度。
用于人工智能的 Redis：用于构建快速 GenAI 应用程序的产品、工具和支持
将 GenAI 应用程序投入生产并进行扩展是一项艰巨的任务。为了帮助简化这一过程，我们推出了 Redis for AI。Redis for AI是一个集成包，包含了Redis的所有人工智能功能，以及将GenAI应用程序投入生产所需的支持。
开发人员可将 Redis for AI 用于以下方面——
- 使用世界上最快的向量数据库 RAG： GenAI 应用程序的实时架构
- 语义缓存：快速检索存储的答案，节省 30% 以上的高成本 LLM 调用
- LLM 内存： 个性化用户会话，适时提供 LLM 所需的所有数据
- 代理记忆： 让代理更快地获得更复杂的推理和更好的答案
- 特征存储： 在 1 毫秒内获得生产型 ML 模型的预测结果
它包括依赖、参考架构、新的RedisVL 0.3.0以及新的专用合作伙伴软件包langchain-redis和llama-index-vector-stores-redis。您还将获得我们令人难以置信的集成与合作伙伴生态系统，所有这些都建立在我们的实时数据平台和基准领先的向量数据库之上。
Redis for AI具有Redis一贯的灵活性，支持多种不同的数据类型，可跨云、本地部署和混合环境运行。我们的专业支持可让您与已在全球一些大型公司实施Redis for AI的专家合作。
没有Redis，我们就无法扩展ChatGPT
Openai
使用 Redis Flex，以相同的价格将缓存量提高 5 倍，从 1 GB 到 TB
以前，Redis Auto Tiering 只适用于大型缓存。开发人员希望在更多地方使用 Redis，但出于成本考虑，不得不保持较小的缓存。小型缓存通常需要特殊的缓存策略和应用逻辑来处理这一限制，并产生更多的缓存未命中。现在，使用 Redis Cloud Essentials，你可以用与 1 GB 相同的价格获得 5 GB 的缓存。
今年收购 Speedb 后，Redis 可以降低所有大小缓存的成本。在Redis，我们一直在分析技术趋势，我们看到了固态硬盘（SSD）的重大进步，我们可以利用这些进步为Redis用户释放更多价值。Redis Flex 可在 DRAM 和固态硬盘上运行，因此比 ElastiCache、Memorystore 甚至 Community Edition 等其他内存解决方案更快、更便宜。因此，不仅是 Redis 软件和 Redis Cloud，与自管理的 Redis 相比，您的成本最多可降低 80%，而且无需改变现有的数据基础架构。
Redis 8 是有史以来最好的 Redis 版本
全球数百万开发人员都在使用我们的开源社区版（CE）。它是我们构建一切的基础，但开发人员告诉我们，入门可能很难。有太多不同的选项和客户端，却没有明确的路标说明哪种方式是最好的。最近，Redis 出现了一些新的分叉，但我们的社区版仍然是最先进的，而且拥有大量新功能，且得到了很好的支持。现在，开始使用 Redis 会变得更快、更简单。
Redis Stack 已成为用户开始使用 Redis 的首选方式，现在 Redis Stack 的所有功能都已集成到 Redis Community Edition 中。当你开始使用 Redis 软件或 Redis Cloud 时，你将获得精简、高效的体验（Redis 8 将于今年秋季发布）。
Redis 8 可帮助你更快地开始使用 Redis 7.4 CE 和 Redis Stack 7.4 的所有功能——
- 存储、更新和检索 JSON 数据 —— 直接查询 JSON 数据，实现快速、灵敏的操作和动态交互。
- 利用矢量数据库构建更智能、更快速的 GenAI 应用程序 —— 利用全球最快的矢量数据库。增强型 Redis 查询引擎将以前的 Redis 查询吞吐量提高了 16 倍，使 Redis 的速度超过我们基准测试的任何其他矢量数据库。
- 搜索和查询数据 —— 在数百万条记录中快速查找、过滤、汇总和排序，将数据转化为行动。
- 优化时间序列数据 —— 以高吞吐量和最小延迟高效地收集、存储和分析时间序列数据，实现实时洞察和分析。
- 处理数据流和大型数据集 —— 利用 Redis 概率数据结构，极速逼近计数、频率和排名。
利用 Redis Copilot 等功能提高开发人员的工作效率
开发人员需要比以往更快地构建应用程序。为了帮助开发人员提高效率，我们开发了 Redis Copilot，它是您的虚拟助手，帮助您处理 Redis 的所有事务。Copilot 是免费的，现在可在Redis Insight 中使用。我们还发布了支持 Redis 的 Visual Studio Code 扩展，这样你就可以在集成开发环境中轻松使用 Redis 构建系统。
Redis Copilot 可帮助您——
- 更快地从文档中检索信息 —— 获得诸如如何格式化查询或设置集群的最佳流程等问题的答案。
- 自动编写代码 —— 告诉 Copilot 你想做什么，Copilot 就能生成代码片段或命令，完成你的要求。
- 询问有关数据的问题 —— 使用英语或其他语言提出请求，Copilot 将编写一个查询，用于回答您的问题。
就像我们的许多客户正在构建自己的虚拟助手一样，我们构建 Redis Copilot 的目的也是为了提供大规模的快速响应。Redis Copilot 利用 Redis 实时数据平台和 Redis for AI 的语义缓存、矢量数据库和速率限制等功能，让您获得快速、准确的响应。
Redis Copilot 现已发布。立即从 Redis Insight 获取。
Redis for VS Code 即将推出。
使用 Redis Cloud 中的 Redis Data Integration (RDI)，让工作更简单
我们最近发布了 Redis Data Integration，它能加速你的应用程序并提供数据联合，而无需重新设计你的整个数据策略。RDI 现已在 Redis Cloud 上发布私有预览版，并在 Redis Software 上发布 GA 版。
RDI 使用自动数据管道，只需最少的设置就能将现有数据库中的数据与 Redis 同步。RDI 通过单一应用程序接口提供连接，因此你可以简化开发，并使你的数据更加可靠。我们已经完成了繁重的工作，因此您无需投入大量时间、精力和金钱来构建自己的数据管道，就能让应用程序运行得更快。
使用我们的最新开发成果，快速构建应用程序
我对 Redis 的第二部作品感到非常兴奋。我们让您能够构建 GenAI 应用程序，同时在我们自己的产品中利用人工智能。这是一个快速的新时代，Redis 是人工智能新堆栈的重要组成部分。此外，为了帮助您更快地获得最新创新成果，我们将更频繁地发布小版本，敬请期待。最重要的是，我们不会为了打造未来而牺牲过去。无论你是使用 Redis 为快速人工智能应用提供动力，还是将其用作高可用性数据库或缓存，我们都将帮助你快速构建应用。
