艾体宝干货 | TSN抓包工具解密：ProfiShark便携式数据包捕获工具
时间敏感网络（TSN）技术正在成为工业控制和实时通信领域的关键技术，而ProfiShark作为一款高性能的数据包捕获工具，提供了在TSN网络环境中进行网络流量分析和故障排查的解决方案。本文将重点介绍ProfiShark在TSN网络中的应用优势，包括其高速捕获能力、灵活的配置选项和对TSN网络的完美适配，帮助读者更好地了解ProfiShark在TSN网络环境中的价值和作用。
艾体宝方案 | 使用Redis和Spring Ai构建rag应用程序
文章介绍使用Redis和Spring AI构建基于检索增强生成（RAG）的应用程序的过程。通过整合Redis作为高性能的向量数据库和Spring社区新推出的Spring AI项目，开发者能够简化AI应用的开发。文章详细描述了使用Redis进行数据检索，结合用户查询生成响应的RAG工作流程，以及如何通过Spring Boot和Azure OpenAI创建和运行这一类型的应用。
艾体宝干货 | 集三种BI工具之长，高效治理数据
多种解决方案协同工作，通常可以及时高效地为业务提供数据驱动决策的答案。Domo可以与现有的企业技术堆栈相结合，而不是替换原有的方案，这可以帮助企业更好地集成、转换或可视化数据。
艾体宝干货 | 利用Allegro便携式网络流量分析设备，准确识别IOC
其中，Indicators of Compromise（IOC）是一种重要的安全概念，它可以帮助安全团队识别可能的攻击迹象，从而及时采取措施保护网络安全。本文将介绍IOC的定义、区别于IOA的特点、常见类型和示例，以及相关的解决方案和工具，以期为读者提供更深入的网络安全认识和应对策略。
艾体宝干货 | Redis 企业版 VS. Redis开源版
Redsi是一款广受欢迎的缓存数据库，相较于Redis开源版，Redis企业版具有更快的数据处理能力、更高的可扩展性和事，能够提供更强大的实时库存，来处理高并发。
艾体宝干货 | Allegro针对以服务为中心的IT基础设施优化网络分析
本文详细介绍了虹科Allegros的网络流量分析仪及其在IT基础设施中的应用。随着IT环境的日益复杂，服务中断可能导致重大损失。虹科Allegro的解决方案能够快速准确地分析和解决网络故障，特别是在数字化转型和云技术普及的背景下。文章还强调了实时数据分析的重要性，以及虹科Allegro如何帮助企业快速响应服务故障。
艾体宝干货 | 工业发展不可忽视的安全问题——OT网络安全
从勒索软件到高级持续性威胁（APT），OT系统面临的挑战不断升级。DataLocker的解决方案不仅保护数据，更是维护社会结构的关键。
艾体宝方案 | 在流媒体环境中的NBA如何确保高收视率？
NBA与Domo合作改进收视率预估，利用自动化模型和丰富数据集，提高观众人数评估的准确性；还帮助NBA做出基于数据的决策和调整，提高球迷的观赛体验。
艾体宝方案 | 用Redis为LangChain定制AI代理——OpenGPTs
文章介绍了LangChain的OpenGPTs项目如何利用Redis来作为其可扩展的实时数据平台。这个项目允许用户选择模型、控制数据检索，并管理数据存储的位置。Redis在OpenGPTs项目中用作存储层的实现，提供多种持久存储需求，同时还支持作为用于检索向量存储、用于存储信息和代理配置的数据库存储。Redis的多模型数据结构支持和高效处理能力为OpenGPTs项目带来了多方面的优势，显著提高了可扩展性、速度、定制性和控制能力。
艾体宝案例 | 一个高尔夫球用品制造商怎样处理数据？
TaylorMade是一家全球高尔夫球用品制造商，面临着数据分析挑战。仅有五名BI分析师无法满足大量数据请求，并且现有的工具功能有限。他们选择了Domo作为解决方案，提供更快、更容易访问更多数据的能力。通过Domo，他们发现新的洞察力，推动业务发展，如销售团队与零售合作伙伴合作，发现新机会。TaylorMade通过Domo解决了数据分析挑战，并实现了数据驱动的决策和便捷访问。
