【虹科案例】DevOps 团队青睐 Redis Enterprise 的五大原因
快速部署是保障成功的 DevOps 的关键要素。Redis Enterprise 提供了一种快速的数据库，可以帮助 DevOps 团队更高效地构建和运行应用程序。Redis 易于学习的和也非常灵活，足以涵盖各种需求，且 Redis Enterprise 的和等功能也有助于减轻运营的负担。这就是为什么 DevOps 团队都青睐于使用 Redis 的原因。
【虹科案例】五大最佳的 Redis 用例
Redis拥有很好的声誉，并且广受青睐。开发者们依靠Redis Enterprise处理多个行业的关键用例，涵…
【虹科案例】HealthStream 使用 Redis Enterprise 可靠地扩展其SaaS 平台
客户 HealthStream 的基于 SaaS 的统一软件解决方案套件被美国数千家医疗保健组织用于劳动力发展…
【虹科案例】Plivo 使用 Active-Active Redis 优化基础架构和性能
客户 Plivo 是一个现代化的全球电信平台，每月在 190 多个国家（地区）为超过 10 亿个 API 请求…
【虹科分享】金融服务急需数据层改造
文章速览： 数字化转型正在颠覆银行与金融业 金融服务的未来 Redis Enterprise赋能实时金融应用 …
无模式数据库的利与弊
无模式数据库无需预定义数据架构，支持多种数据库类型如键值存储、文档存储等。与模式化数据库相比，它在实时数据领域更受欢迎。优点包括数据完整性、灵活性高；缺点则是缺乏统一查询语言、与SQL不兼容、分布式环境下可能存在数据一致性问题。
【虹科干货】触发器和函数：让代码更接近数据
Redis是一个强大的数据库平台，可以用于构建和维护实时应用程序。开发人员可以通过创建JavaScript函数，在Redis数据库中自动执行数据更改代码，从而确保较低的延迟。Redis的可编程性为应用程序开发提供了更灵活和高效的解决方案。
【虹科干货】关于JSON数据库
如何理解JSON数据库？作为NoSQL数据库的一种类型，JSON数据库有哪些优势呢？JSON数据库如何运作，它为应用程序开发者带来了哪些价值呢？
基于Redis Enterprise，LangChain，OpenAI 构建一个电子商务聊天机器人
OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架，您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中，我们使用向量相似性搜索（VSS）从Redis中获取与用户查询相关的数据，并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于检索步骤。因此我们将LangChain与Redis Enterprise结合，作为大语言模型的向量数据库。
Oracle与Redis Enterprise协同，作为企业缓存解决方案
一、Oracle为什么需要Redis Enterprise 在使用Oracle时，同时配合使用Redis En…
