挑战： Asure 希望使用数据科学来减少客户流失，并提高潜在客户转化率。

解决方案： Asure 与 Domo 数据科学团队合作，创建了一个主数据集，并确定了所需的模型，以增加对客户流失率的理解。

影响：公司现在对其与客户流失相关的数据有了透彻的了解，包括重要数据缺失的地方、过去如何管理数据分类以及未来需要如何管理以支持数据科学工作，以及数据列如何组合在一起，为客户流失模型提供信息，帮助它高度定位不太可能流失的潜在客户。

Asure Software 的人力资本管理 (HCM) 软件为 6万多名小企业主提供数据，帮助他们将有限的资金用于最能推动增长的领域。在帮助小企业客户更加注重数据驱动的同时，Asure也开始了自己的数据之旅。

Asure 的 IT 和企业业务应用总监 Bruce Harris 表示：“我们希望摆脱凭直觉做出决策，并使用分析和数据来推动决策，为公司创造收入机会。”

作为 Domo 的客户，Asure 知道 Domo 将是开发其新兴数据科学能力的合适工具。该公司的数据科学计划有几个目标。首先，Asure 希望通过 360 度全方位了解每位客户来更好地了解客户的健康状况，从而减少客户流失。接下来，它想提高预测的准确性。最后，它希望能够更好地识别和转换潜在客户。

成为数据大师

使用 Domo，Asure 创建了一个主数据集，可用于支持其数据科学工作，并实现其每个目标。Harris 说：“通过创建可供整个公司使用的主数据集，我们无需再寻找数据、怀疑其是否正确或搜索不同的数据源。”

Asure 的主数据集包括来自其不同系统的数据，包括其 CRM Salesforce、用于创建报价的 DealHub、用于将交易集成到其 ERP NetSuite 的Deal Software Integration平台、用于报销的 Concur、用于差旅费用游戏化的 Rockettrip 和基于 Excel的企业绩效管理的工具。

该公司还引入了来自 Dun & Bradstreet 的外部数据，以更好地了解潜在客户和客户行为、其自身客户使用其工资单和人力资源软件产品的数据、可能影响客户需求的失业率等宏观经济数据，以及来自社交网络和 Zendesk的客户情绪数据。

该公司每月总共跟踪每位客户 400 多个数据点，总计约 50 万条记录。Harris 说：“所有这些数据都集成在 Domo 中，而且由于其中许多应用程序已经内置了 Domo 连接器，因此将数据移动到 Domo 的过程非常高效且极具成本效益。我们有大约五个步骤来连​​接所有这些数据，通过这些步骤处理所有数据只需不到一个小时。一旦你建立并完成了主数据，它基本上和你想象的可视化一样快。您几乎可以立即开始看到结果。”

从业余爱好者到专业实践

建立主数据集后，Asure 与 Domo 合作，为其目标和业务寻找正确的方法。Harris 说：“Domo的数据科学团队深入研究了我们的数据、我们的数据来源、我们如何使用这些数据，然后就我们应该使用哪种类型的模型提出了建议，”。

虽然 Harris 有商业应用方面的背景，但他没有接受过正规的分析培训。Domo 数据科学团队可以轻松地将数据科学整合到他的组织中，而无需深厚的数据科学经验。

Harris说：“每周电话会议是我一周中最喜欢的时间，因为数据科学团队非常了解我们需要解决什么问题，需要如何从头开始构建这些模型，然后是最佳概念、最佳实践、什么该做，什么不该做。”

“对我来说，肯定有很多令人惊讶的时刻。这是因为，在没有任何正式的数据科学培训的情况下，我能够学习如何真正构建该概念模型并使用真正的、非常结构化的学术过程获得数据分析输出。”

多亏了 Domo的数据科学套件，Asure 能够建立理想的客户档案，与之前的通用勘探方法相比，该公司能够高度定位潜在客户，从而为其提供更多不太可能流失的合格客户。“我们现在非常非常了解我们现有的客户群，”Harris说。“随着我们不断将实际的结果反馈输入理论模型，它会随着时间的推移而变得更好。”