解决制造业供应链中的数据挑战
外部数据共享
为每个人提供可视化界面
- 透明汇报各团队的财务和供应链指标。
- 利用客户的一方数据提升制造效率。
- 通过共享车队跟踪数据，减少客户和卡车运营商的等待时间。
订单管理与履约
提升物流效率，优化客户体验
- 找出延迟和低成本改进的根本原因。
- 根据延迟发货、低质量通过率或不准确交付重新谈判供应商合同。
- 通过减少干预延迟订单的成本，降低质量相关支出。
场景规划
针对供应链中断制定应对方案
- 与上下游利益相关方设定明确预期。
- 提高预算、供应或产能调整的准确性，以灵活应对市场变化。
- 为供应链中断做好准备，并为最佳、中等和最差情景提供更准确的预测。
连接物联网设备
在整个运营中连接 IoT 设备
- 监控冷链温度等关键指标，确保供应商与客户的合规性。
- 通过跟踪车队远程信息数据，优化物流配送渠道。
- 将物联网设备集成到设备中，实时跟踪工具状态并进行预测性维护。
集成第三方数据
整合第三方数据进行零售分析
- 通过实时数据分析提高销售预测、供应链规划和分销组合的准确性。
- 比较竞争对手的销售数据，评估营销支出的效果。
- 自动化客户门户中的第三方数据流，深入洞察客户需求。
使用 Domo 的最大价值是，我可以通过卡片和页面直观查看实时数据，而无需从多个 Excel 表格中
提取随机数字进行推测。它提供了一目了然的洞察力，让您轻松了解运营状况
Erika Janowicz | 数据分析运营官
在使用Domo之前，我们收集到的所有数据都缺乏可视化，因此在决策之前
是没有办法对数据采取任何措施，而Domo能够给出预测方向
运营分析官
我们有300家门店，每天我都会听到门店经理和销售代表说，没有 Domo 我该怎么办？
企业发展与报告总监
了解 Domo 如何帮助制造团队
连接来自企业和外部的数据
整合数千个数据源，包括第三方数据，以解锁以前隐藏的暗数据点。
使用实时数据快速决策
迅速为每个人提供所需的洞察力，包括公司团队、门店和工厂员工、以及分销商，以推动更快的决策和积极主动的行动。
扩展数据的覆盖范围和使用价值
与供应商、客户和合作伙伴共享相关数据，保持价值链的透明度，并通过应用程序和工作流程推动行动。
连接来自企业和外部的数据
获取全面的业务视图，涵盖采购、制造、分销、物流、销售与营销、财务等各个领域。
整合全企业数据
统一数据，简化运营流程。整合来自任何来源的数据，包括库存与仓库管理、CPQ、ERP、CRM、员工管理，并将其与制造运营系统连接。
打破信息孤岛并采取行动
消除团队间的信息孤岛，避免计划外停机，最大化效率，提前发现并预测维护需求和问题。
使用实时数据快速决策
为延迟或有风险的装配、订单和交付设置自动警报，以纠正失误，保持积极的客户和供应商体验。
利用实时洞察
从企业分析师到工厂经理，您的组织可以实时监控指标和 KPI，并据此采取行动，例如市场预测、工厂绩效和销售指标。
提高数据准确性
实时数据分析可确保您的团队使用最新数据，从而消除信息差或错失重大销售机会。
扩展数据的覆盖范围和使用价值
通过与供应商和客户共享数据，创造更多的价值，提升企业内外的效益。
释放自助数据分析的力量
通过智能应用赋能用户可视化和分析数据，优化采购、库存、制造、物流和营销等流程，提高透明度。
基于真实洞察做出制造决策
将数据与供应商和客户整合，打造全面的运营视图，分享关键见解，如准时交付率、全货率或上月零售店销售情况。
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