IOTA

网络中的微突发流量，虽然持续时间短暂，却会对网络设备和应用程序造成严重影响。这篇文章将向您展示如何通过IOTA产品进行微突发的检测与分析。通过详细的工作流程，您可以掌握处理微突发问题的最佳实践，从而确保网络的稳定性和高效性。

本文是OIDA方法系列的第二部分，重点介绍了数据包分析的“识别”阶段。通过使用Wireshark和IOTA，分析人员能够精确定位网络流量中的相关数据，识别异常模式，过滤并专注于重要对话和协议。同时，通过TCP分析仪表板和应用程序仪表板等工具，分析人员可以快速定位流量瓶颈，提升数据包分析的效率。

网络基线管理是一项关键的网络安全实践，它有助于识别网络中的异常活动并及时采取措施。本文将探讨如何利用IOTA这一强大的工具来捕获和分析网络流量，以便更有效地了解网络中的流量模式，并提供关键指标来区分恶意行为和正常行为。